Información crítica dispersa
La empresa tiene documentos, manuales, procesos y datos útiles. Pero encontrarlos, entenderlos y aplicarlos sigue dependiendo de personas, carpetas o memoria interna.
> private_system
Private AI Knowledge Hub
Tu conocimiento.Tu IA privada.
Convierte la documentación de tu empresa en respuestas útiles para tu equipo. Con asistentes especializados, fuentes visibles y acceso por permisos.
Empieza por un departamento, con tus documentos y preguntas reales.
Diseño e implementación directamente conmigo.
¿Qué necesitamos para incorporar a una persona?
Prepara sus accesos según el rol, completa la lista de incorporación y revisa con la persona responsable las normas de uso de la información. [01–03]
Guía de incorporación · Preparación del primer día.
Selecciona una fuente y sigue su origen.
Tu documentación, organizada.Respuestas que puedes contrastar.El despliegue que tu empresa necesita.
El conocimiento está. El acceso falla.
Manuales, procesos, tarifas y experiencia: el conocimiento ya existe. Pero está repartido entre archivos, herramientas y personas clave. Mientras encontrar una respuesta sigue siendo difícil, los equipos recurren a herramientas públicas de IA para resolver dudas internas.
Sigue bajando o elige un problema arriba.
Tu conocimiento. Al alcance de tu equipo.
Un entorno privado de IA donde cada equipo consulta la documentación que necesita, con asistentes especializados y permisos definidos por tu empresa.
Ver cómo funciona> solutionPRIVATE AI KNOWLEDGE HUBDemostración ilustrativa
Explora las tres capas de tu Hub
Documentación organizada por departamento, rol o función. Una base compartida para consultar sin depender de archivos dispersos ni de quien sabe dónde están.
Menos búsqueda. Más conocimiento disponible.Asistentes especializados que consultan las fuentes de cada área. Tu equipo puede contrastar la respuesta y revisar su origen; la IA también tiene límites.
Respuestas útiles, con evidencia para revisarlas.Usuarios, permisos, límites de uso y modelos elegidos según la sensibilidad de la información. Cada equipo accede al conocimiento que le corresponde.
Información disponible, sin acceso indiscriminado.TU CONOCIMIENTO. TUS REGLAS.
La información correcta. Para la persona correcta. Con el permiso correcto.
Documentos → consulta → respuesta con fuentes
Recorre una consulta de ejemplo para ver cómo el sistema localiza el contexto relevante, construye una respuesta breve y mantiene visible el origen de cada afirmación.
01 / Documentos preparados
El conocimiento entra ordenado, no como una carpeta sin contexto.
Los documentos se revisan, dividen en fragmentos útiles y organizan con metadatos y permisos antes de que el equipo pueda consultarlos.
PDF · DOCX · EMAIL · 24 fragmentos · acceso: soporte
02 / Contexto relevante
La pregunta conecta con los fragmentos que pueden responderla.
“¿Qué plazo de devolución se aplica a un equipo abierto?”
El sistema recupera pasajes concretos según su contenido y permisos. No busca una respuesta genérica fuera de la base autorizada.
Plazo de devolución: 14 días Registro previo de incidencia
03 / Fuentes verificables
La respuesta mantiene sus fuentes a la vista.
Un equipo abierto puede devolverse en un plazo de 14 días si conserva todos los accesorios. Antes del envío debe registrarse una incidencia con el número de pedido.
Origen destacado: Política de devoluciones 2026, sección 2.1, página 4.
Origen destacado: Política de devoluciones 2026, sección 2.1, página 4.Origen destacado: correo de Soporte técnico, hilo 18, pedido LO-2841.Qué se construye detrás de este recorrido
Preparación documental
Revisamos, limpiamos, estructuramos y organizamos la documentación para que el sistema pueda recuperarla de forma útil. No basta con subir archivos.
Knowledge Zones
Creamos áreas de conocimiento por departamento, función o nivel de acceso: Dirección, Ventas, Soporte técnico, RRHH, Operaciones, Marketing, Producto, Legal/Compliance.
Asistentes especializados
Configuramos asistentes con instrucciones, fuentes y límites específicos. No es lo mismo un asistente para ventas que uno para RRHH o dirección.
Model routing
Seleccionamos qué modelos usar según el caso: locales para información sensible, europeos para entornos cloud privados, globales avanzados para tareas no sensibles.
Evolución
El sistema puede empezar como PoC y evolucionar hacia conexión con CRM, ERP, bases de datos, automatizaciones, reporting o APIs.
Tres formas de desplegar Private AI Knowledge Hub
Cada empresa tiene un nivel distinto de sensibilidad, presupuesto y madurez técnica. Por eso no ofrecemos una única arquitectura cerrada.
Instancia privada · infraestructura europea
Instancia privada · infraestructura europeaEl conocimiento permanece dentro del perímetro del clienteDatos sensibles locales · capacidad avanzada con rutas controladas 01
Cloud EU Private Hub
Instancia privada gestionada en infraestructura europea. Ideal para empresas que quieren validar rápido sin instalar hardware propio, manteniendo arquitectura privada y controlada.
Incluido en esta arquitectura
- Entorno privado por cliente
- Servidores europeos
- Áreas de conocimiento
- Usuarios y permisos
- Modelos cloud controlados
- Documentación preparada para RAG
- Soporte gestionado
Mejor encaje
PoCs, empresas B2B, startups, equipos directivos, formación interna, documentación comercial.
02
On-Prem Knowledge Box
Instalación local o appliance dedicado dentro de la infraestructura del cliente. Ideal para empresas con documentación sensible, propiedad industrial o necesidad de máxima soberanía de datos.
Incluido en esta arquitectura
- Hardware o servidor dedicado
- Modelos locales
- Base de conocimiento local
- Áreas por departamento
- Acceso dentro de la red del cliente
- Mantenimiento y soporte
Mejor encaje
Industria, ingeniería, fabricación avanzada, documentación técnica, propiedad intelectual, entornos con requisitos fuertes de privacidad.
03
Hybrid Intelligence Architecture
Arquitectura híbrida que combina modelos locales, cloud europeo y modelos globales avanzados con límites de uso. Ideal para empresas que quieren privacidad para datos sensibles pero también capacidad avanzada.
Incluido en esta arquitectura
- RAG privado
- Modelos locales para documentación sensible
- Modelos europeos para uso corporativo
- Modelos globales limitados
- Permisos internos
- Rutas diferenciadas por consulta
Mejor encaje
Equipos directivos, compañías en crecimiento, departamentos mixtos, empresas que necesitan equilibrar privacidad y capacidad avanzada.
Casos de uso por departamento
Selecciona un área para ver qué conocimiento consultaría su asistente y una pregunta realista que podría resolver.
Función del Hub
Executive / Strategy Hub
Asistente para dirección que resume informes, conecta decisiones previas, analiza riesgos y ayuda a preparar reuniones estratégicas.
Consulta de ejemplo
Resume los principales riesgos del último trimestre y propón tres temas para la próxima reunión de dirección.
Función del Hub
Sales Knowledge Hub
Asistente para ventas que consulta tarifas, argumentarios, fichas técnicas, condiciones comerciales, objeciones y propuestas anteriores.
Consulta de ejemplo
Un cliente industrial pide descuento y tiene problemas de mantenimiento. ¿Qué producto deberíamos recomendar y con qué argumento?
Función del Hub
Technical Support Hub
Asistente para soporte que consulta manuales, códigos de error, procedimientos, compatibilidades y documentación técnica.
Consulta de ejemplo
La máquina muestra el error E-42 durante el arranque. ¿Qué significa y qué pasos debe seguir el técnico?
Función del Hub
HR & Onboarding Hub
Asistente interno para dudas sobre onboarding, políticas internas, viajes, gastos, procedimientos y cultura corporativa.
Consulta de ejemplo
Un nuevo empleado empieza el lunes. ¿Qué pasos debe completar durante sus dos primeras semanas?
Función del Hub
Operations Knowledge Hub
Asistente para consultar procedimientos, checklists, incidencias, mantenimiento, calidad o instrucciones internas.
Consulta de ejemplo
¿Qué procedimiento debemos seguir si se detecta una desviación en el control de calidad?
Función del Hub
Marketing & Market Intelligence Hub
Asistente para consultar campañas, informes, posicionamiento, competencia, customer insights y documentación de marca.
Consulta de ejemplo
Resume los aprendizajes de las últimas campañas y qué deberíamos probar en la próxima.
O.R.B.I.T. Hub Method
De documentación dispersa a sistema privado de conocimiento.
No empezamos desplegando tecnología. Empezamos entendiendo qué conocimiento debe estar disponible, quién debe consultarlo y bajo qué límites.
Fase 01
Observe
Analizamos el contexto de la empresa: departamentos, documentación, herramientas, usuarios, sensibilidad de datos y casos de uso prioritarios.
Resultado de la fase
Mapa inicial de conocimiento y alcance del piloto.
Fase 02
Refine
Preparamos la documentación para IA: limpieza, clasificación, estructura, metadatos, versiones y separación por áreas.
Resultado de la fase
Base documental lista para convertirse en conocimiento consultable.
Fase 03
Build
Configuramos el entorno privado: áreas de conocimiento, asistentes especializados, usuarios, permisos, modelos y arquitectura de despliegue.
Resultado de la fase
Private AI Knowledge Hub funcional.
Fase 04
Integrate
Validamos el sistema con usuarios reales, preguntas de prueba, fuentes, límites y casos de uso por departamento.
Resultado de la fase
Piloto operativo con feedback y métricas iniciales.
Fase 05
Tune
Ajustamos asistentes, documentos, modelos, prompts, permisos y flujos para mejorar precisión, utilidad y adopción.
Resultado de la fase
Sistema optimizado y roadmap de evolución.
Diseñado para empresas que necesitan IA privada, conocimiento organizado y control interno
Elige el perfil que mejor describe tu situación. Verás de inmediato dónde encaja el Knowledge Hub y qué cambia para tu equipo.
Te reconoces si
Para CEOs
Quieres que tu empresa use IA sin perder control sobre documentación, decisiones, procesos y conocimiento crítico.
Qué cambia
Más velocidad de consulta, menos dependencia de personas clave y mejor toma de decisiones.
Te reconoces si
Para CTOs
Necesitas una arquitectura privada, gestionable y preparada para permisos, modelos, seguridad y evolución técnica.
Qué cambia
IA corporativa sin improvisación ni fuga de datos.
Te reconoces si
Para empresas industriales
Tienes manuales, fichas técnicas, procesos y propiedad industrial sensible.
Qué cambia
IA privada para consultar conocimiento técnico sin exponer información crítica.
Te reconoces si
Para equipos comerciales
Quieres que ventas consulte información correcta, actualizada y consistente sin depender siempre de dirección.
Qué cambia
Respuestas más rápidas y argumentarios más consistentes.
Te reconoces si
Para RRHH y formación
Quieres facilitar onboarding, políticas internas, procedimientos y respuestas frecuentes sin saturar al equipo de personas.
Qué cambia
Empleados mejor informados y menos consultas repetitivas.
Te reconoces si
Para equipos de innovación
Quieres validar IA corporativa con un caso real, controlado y medible antes de escalar a toda la empresa.
Qué cambia
PoC serio, defendible y preparado para crecer.
Qué entregamos
Ocho entregables organizados en tres bloques. El alcance exacto se adapta al contexto técnico, la privacidad y la madurez documental de la empresa.
Base privada
Infraestructura, conocimiento y documentos listos para operar.
Private AI Environment
Entorno privado en cloud europeo, servidor propio, appliance local o arquitectura híbrida.
Knowledge Zones
Áreas por departamento o función, con documentación, permisos y accesos separados.
Document Preparation Pipeline
Documentación limpia, estructurada y preparada para una recuperación precisa.
Inteligencia y control
Asistentes, modelos y permisos configurados con límites claros.
Specialized AI Assistants
Asistentes configurados para roles y fuentes concretas.
Model Strategy
Selección de modelos según sensibilidad, coste y rendimiento.
Access & Usage Rules
Usuarios, permisos y límites de uso configurados.
Validación y adopción
Un piloto probado con usuarios y preparado para adoptarse.
Pilot Validation
Pruebas con preguntas reales, usuarios y métricas iniciales.
Training & Onboarding
Formación para usuarios clave y guía práctica de uso.
IA privada sí. Caja negra sin control, no.
Está diseñado para asistir y consultar. No sustituye el criterio humano ni automatiza decisiones críticas sin supervisión.
Privacidad y acceso Los datos permanecen donde deben y cada persona ve únicamente lo autorizado.
Infraestructura europea y GDPR
Infraestructura europea por defecto, con control de acceso y minimización de datos.
Acceso según roles
Cada persona accede únicamente al conocimiento que necesita para su función.
Modelos y supervisión La sensibilidad decide qué modelos intervienen y qué acciones requieren criterio humano.
Modelos locales o híbridos
Los datos sensibles pueden permanecer en local; el cloud se limita a tareas autorizadas.
Supervisión humana
El sistema asiste; las decisiones importantes continúan bajo revisión humana.
Evidencia y evolución Cada respuesta puede rastrearse y el sistema crece de forma deliberada.
Respuestas con evidencia
Cada respuesta muestra su origen y reconoce cuándo falta información suficiente.
Evolución controlada
Primero consulta documental; después integraciones y automatizaciones cuando aportan valor.
> technical_partner
Desarrollo en colaboración técnica
Private AI Knowledge Hub está siendo desarrollado con colaboración técnica de Worklab Argentina en áreas de infraestructura, despliegue y desarrollo.
LowOrbits lidera la visión de producto, arquitectura funcional y estrategia de implementación.
Worklab Argentina
Partner técnico de desarrollo
> solicitar_piloto
Construye tu primer piloto de conocimiento privado.
Cuéntanos qué documentación quieres centralizar y cuántas personas accederían al sistema.
Preguntas frecuentes
Selecciona una pregunta para consultar la respuesta.
¿Qué es Private AI Knowledge Hub?
Una plataforma privada de IA corporativa para consultar documentación y conocimiento interno mediante asistentes especializados, organizados por áreas de conocimiento y permisos.
¿Es un chatbot?
No exactamente. La interfaz puede ser conversacional, pero el producto real es el sistema completo: documentación preparada, áreas de conocimiento, asistentes especializados, arquitectura privada y reglas de uso.
¿Dónde se aloja la información?
Por defecto, en infraestructura europea. También puede desplegarse en servidor privado, appliance local o arquitectura híbrida según sensibilidad y requisitos.
¿Cumple GDPR?
Está diseñado con enfoque GDPR-first: infraestructura europea por defecto, control de acceso, minimización de exposición y separación por áreas.
¿Se pueden usar modelos locales?
Sí. Para información sensible o entornos industriales, se pueden usar modelos locales. Para tareas no sensibles, se pueden habilitar modelos cloud con permisos específicos.
¿Puede organizarse por departamentos?
Sí. Esa es una de las bases del producto. Cada departamento puede tener su propia Knowledge Zone, documentación, asistente, permisos y límites.
¿Qué pasa si la documentación está desordenada?
Es normal. Parte del servicio consiste en preparar, clasificar y estructurar la documentación. Si los datos están en caos absoluto, empezamos por una fase de preparación documental.
¿El sistema puede conectarse a CRM, ERP o bases de datos?
Sí, pero normalmente no en el primer paso. Recomendamos empezar con consulta documental y después evolucionar hacia conexiones con sistemas internos.
¿Recomendáis empezar por Orbit Discovery Sprint?
Si la empresa no tiene claro qué departamento, documentos o caso de uso priorizar, sí. Si ya existe un caso claro, se puede empezar directamente con un PoC.
> siguiente_ruta
Dos formas de empezar bien.
Si la empresa no sabe qué departamento o documentación priorizar, recomendamos comenzar por Discovery.
Empieza con un área. Demuestra valor. Escala con control.
Private AI Knowledge Hub no exige transformar toda la empresa desde el primer día. Empieza con un departamento, un conjunto de documentos y usuarios reales. Valida utilidad, precisión y adopción. Después decide si escalar a más áreas, modelos locales, integraciones o automatizaciones.