Elegir dónde empezar.
Comparo oportunidades por impacto y viabilidad, no por lo llamativa que sea la demo.
ORBIT DISCOVERY SPRINT
La IA tiene potencial.Dale dirección.
Consultoría de IA, directamente conmigo. Con el método O.R.B.I.T. priorizamos oportunidades, evaluamos riesgos y definimos qué merece construir tu empresa.
Sprint de 2–3 semanas · Un alcance claro · Sin compromiso de desarrollo
LOWORBITS / MISSION CONTROLO.R.B.I.T.
RESULTADO DE LA FASE
Lectura clara del punto de partida.Mapa inicial de oportunidades y problemas relevantes.Matriz de priorización.Shortlist de iniciativas recomendadas.Roadmap accionable y decisión de siguiente movimiento. Lectura clara del punto de partida.
CRITERIO HUMANO / IA APLICADA / MÉTODO PROPIODe la duda a la decisión ↓
> problem → solution
No te faltan opciones de IA. Te falta saber cuál merece la pena.
Probar herramientas es fácil. Decidir dónde invertir requiere entender tu negocio. El Discovery conecta lo que hoy te frena con el siguiente paso que tiene sentido.
LO QUE HOY TE FRENAO.R.B.I.T. ↗LO QUE TRABAJAMOS EN EL SPRINT
- 01
Todo parece una oportunidad.
Agentes, automatización, copilotos… demasiadas opciones y ninguna prioridad clara.
01 / PRIORIZAR - 02
La herramienta llega antes que el problema.
Se compra tecnología sin definir qué proceso o decisión debería mejorar.
02 / DEFINIR Acordar qué merece resolverse.
Analizo el proceso, el objetivo y las personas implicadas antes de recomendar tecnología.
- 03
El conocimiento está repartido.
Documentos, datos y experiencia que el equipo no consigue aprovechar juntos.
03 / EVALUAR Saber con qué base contamos.
Reviso datos, conocimiento, dependencias y privacidad para identificar qué está preparado y qué falta.
- 04
El piloto impresiona, pero no demuestra valor.
Sin una métrica y un responsable, cuesta decidir si continuar o parar.
04 / CONCRETAR Definir cómo comprobar el valor.
Concretamos un caso de uso, una métrica y un responsable para orientar el siguiente paso.
> solution
Eso es Orbit Discovery Sprint.
Trabajo contigo para analizar el contexto, alinear prioridades y convertir la incertidumbre en un plan de acción. El sprint define la decisión; la implementación se puede abordar después.
TE LLEVAS UNA BASE PARA DECIDIR
Oportunidades priorizadas, riesgos claros y una hoja de ruta de 30 / 60 / 90 días. También puede significar no construir todavía.
Ver los entregables> señales_de_discovery
Cuándo tiene sentido un Orbit Discovery Sprint
Este servicio funciona especialmente bien cuando la empresa siente que la IA puede ayudar, pero necesita foco antes de invertir.
Elige la situación que más se parece a la tuya.
Tu punto de partida01 / 06
Queremos aplicar IA pero no sabemos por dónde empezar
El equipo directivo ve oportunidades, pero no tiene claro qué caso de uso priorizar.
Qué te ayuda a resolver
Mapa de oportunidades y primer roadmap de acción.
Tu punto de partida02 / 06
Tenemos demasiados procesos manuales
La empresa detecta ineficiencias y tareas repetitivas, pero no sabe qué automatizar primero.
Qué te ayuda a resolver
Priorización de procesos automatizables por impacto, riesgo y dificultad.
Tu punto de partida03 / 06
Tenemos mucho conocimiento interno disperso
Manuales, documentación, procesos y conocimiento técnico están fragmentados.
Qué te ayuda a resolver
Evaluación de viabilidad para AI Knowledge Hub, RAG corporativo o sistema de conocimiento privado.
Tu punto de partida04 / 06
Queremos formar al equipo pero no sabemos en qué
La empresa quiere capacitar en IA, pero necesita conectar la formación con roles y casos reales.
Qué te ayuda a resolver
Propuesta de formación por perfiles, departamentos y objetivos.
Tu punto de partida05 / 06
Tenemos una idea de producto o herramienta con IA
Hay una oportunidad clara, pero todavía no está definida como MVP.
Qué te ayuda a resolver
Definición de hipótesis, alcance inicial y siguiente paso de producto.
Tu punto de partida06 / 06
Necesitamos convencer a dirección o socios
Hay interés, pero falta claridad para justificar inversión.
Qué te ayuda a resolver
Documento ejecutivo con oportunidades, riesgos, prioridades y business case inicial.
> orbit_discovery_method
Cada fase deja algo que puedes usar.
Un recorrido para entender tu negocio, priorizar oportunidades y decidir el siguiente paso. En ORBIT Mission Control, etapas, informes y decisiones permanecen conectados.
Qué trabajamos
Observe
Analizamos el contexto actual: negocio, equipos, procesos, herramientas, documentación, datos y fricciones operativas.
Qué te llevas
Lectura clara del punto de partida.
01 / O.R.B.I.T.Resultado de la fase
Qué trabajamos
Reveal
Detectamos oportunidades de IA, automatización, conocimiento corporativo, formación o desarrollo de herramientas internas.
Qué te llevas
Mapa inicial de oportunidades y problemas relevantes.
02 / O.R.B.I.T.Resultado de la fase
Qué trabajamos
Balance
Evaluamos cada oportunidad según impacto, complejidad, riesgo, privacidad, madurez de datos y capacidad de implementación.
Qué te llevas
Matriz de priorización.
03 / O.R.B.I.T.Resultado de la fase
Qué trabajamos
Identify
Seleccionamos los casos de uso con más sentido para avanzar primero y descartamos los que no justifican inversión inmediata.
Qué te llevas
Shortlist de iniciativas recomendadas.
04 / O.R.B.I.T.Resultado de la fase
Qué trabajamos
Trajectory
Convertimos las prioridades en un roadmap 30/60/90 con siguientes pasos, dependencias, recursos y posibles rutas de implementación.
Qué te llevas
Roadmap accionable y decisión de siguiente movimiento.
05 / O.R.B.I.T.Resultado de la fase
Plataforma propia de LowOrbits
El informe no es el final de la conversación.
ORBIT Mission Control reúne el seguimiento del Discovery, sus entregables y una IA que te ayuda a profundizar en el análisis.
Sigue el recorrido
Consulta las etapas, los resultados y los siguientes pasos del trabajo.
Profundiza con IA
Explora tus informes, plantea preguntas y recupera el contexto de las recomendaciones.
Revisa cómo cambia una decisión
Organiza informes y decisiones por versión y fecha. Compara diferencias y analiza nuevas propuestas con IA.
DISCOVERY / Mapa de oportunidades
Mapa de oportunidades
Contexto de la decisión
Faltan criterios comunes y una validación de calidad del conjunto de datos.
Consulta del informe
¿Por qué esta oportunidad no es la primera?
En este ejemplo, depende de mejorar antes la calidad de los datos. La prioridad inicial es preparar esa base para poder evaluar un piloto.
Contexto: evaluación de viabilidad y dependencias
DECISION DRIFT
Las decisiones cambian. El contexto no debería perderse.
Decision Drift permite volver a una versión anterior y analizar qué ha cambiado, qué implica y qué propuestas conviene revisar.
Ejemplo ilustrativo · No es una consulta en directo
Recomendación
Preparar los datos antes de iniciar el piloto.
Contexto de la decisión
Faltan criterios comunes y una validación de calidad del conjunto de datos.
Recomendación
Evaluar un piloto acotado con los datos ya revisados.
Contexto de la decisión
La revisión de calidad está documentada. Queda por validar el piloto con usuarios.
Mi criterio, apoyado por una plataforma propia.
La IA ayuda a explorar los informes y los cambios. Las recomendaciones y el siguiente paso los trabajo contigo.
> para_quién
IA con dirección. Desde tu responsabilidad.
No todos llegáis con la misma pregunta. El Discovery conecta tu prioridad con decisiones concretas para el negocio.
Explora tu perfil. Un mismo método, diferentes prioridades.
01 Dirección de negocioPara CEOs
Tu prioridad
Quieres entender dónde la IA puede generar impacto real sin depender de modas ni proveedores empujando su herramienta.
Qué te aporta el sprint
Claridad estratégica y primeros movimientos priorizados.
02 Criterio técnicoPara CTOs
Tu prioridad
Necesitas evaluar casos de uso, arquitectura, datos y riesgos antes de que cada departamento integre herramientas por su cuenta.
Qué te aporta el sprint
Decisiones técnicas más controladas y alineadas con negocio.
03 Producto y validaciónPara founders y startups
Tu prioridad
Quieres usar IA para operar mejor o crear producto, pero necesitas priorizar rápido sin quemar meses en experimentos mal enfocados.
Qué te aporta el sprint
Foco, velocidad y validación.
04 Operaciones y conocimientoPara empresas industriales
Tu prioridad
Tienes documentación técnica, procesos complejos y preocupación por privacidad o propiedad industrial.
Qué te aporta el sprint
Identificar oportunidades seguras de IA privada, automatización o RAG interno.
05 De la idea a la decisiónPara equipos de innovación
Tu prioridad
Necesitas convertir ideas y presión interna por "hacer algo con IA" en iniciativas concretas, evaluadas y defendibles.
Qué te aporta el sprint
Pipeline de oportunidades y roadmap ejecutivo.
> entregables
Qué entregamos
Seis entregables para decidir dónde aplicar IA, qué preparar y cuál es el siguiente paso.
Explora qué incluye cada entregable.
Dónde hay oportunidadesAI Opportunity Map
Mapa de oportunidades donde la IA, automatización o sistemas de conocimiento pueden aportar valor. Incluye oportunidades por área, proceso, equipo o función.
Qué merece ir primeroPrioritized Use Case Matrix
Matriz de priorización según impacto, dificultad, riesgo, privacidad, madurez de datos y esfuerzo de implementación.
Qué necesitas prepararRisk & Readiness Assessment
Evaluación de riesgos y preparación interna: datos, documentación, herramientas actuales, dependencias, privacidad y capacidad de adopción.
Tu plan de 30 / 60 / 90 días30/60/90 Roadmap
Plan de acción para los próximos 90 días dividido en fases claras: qué hacer primero, qué preparar, qué validar, qué no tocar todavía.
El siguiente movimientoRecommended Next Move
Recomendación concreta del siguiente paso: AI Knowledge Hub, AI Automation, AI App/MVP, AI Training, Private Audio, Intelligent Partner, o no construir todavía.
La decisión, en claroExecutive Decision Brief
Documento ejecutivo para dirección con conclusiones, prioridades, riesgos, inversión estimada y siguiente decisión recomendada.
> protocolo_de_trabajoO.R.B.I.T. / 05
Discovery estratégico sí. Consultoría infinita, no.
Orbit Discovery Sprint está diseñado para generar claridad en pocas semanas. No busca resolver toda la transformación de IA de la empresa. Busca definir el primer movimiento correcto.
-
Primero el problema. Después la herramienta.
No recomendamos herramientas antes de entender proceso, contexto y objetivo.
-
La privacidad entra desde el inicio.
Evaluamos riesgos de privacidad, datos sensibles y propiedad intelectual desde el inicio.
-
El impacto manda, no la novedad.
Cada caso de uso se evalúa por impacto empresarial, no por lo interesante que suene técnicamente.
-
Un alcance concreto. Un siguiente paso.
El sprint no intenta resolver todo. Priorizamos decisiones. Después se ejecuta por fases.
-
Caso de uso, métrica y responsable.
Si una iniciativa no tiene caso de uso claro, métrica o responsable, no la vendemos como prioridad.
> iniciar_diagnostico
Empieza con un diagnóstico controlado.
Cuéntanos dónde estás y qué quieres conseguir con IA. Te diremos si tiene sentido empezar por Discovery.
Preguntas frecuentes
Selecciona una pregunta para consultar la respuesta.
¿En qué se diferencia de una auditoría de IA?
Una auditoría evalúa el estado actual. Orbit Discovery Sprint va más allá: identifica oportunidades, prioriza casos de uso, analiza riesgos y define un roadmap. No se queda en diagnóstico. Termina en decisión.
¿Cuánto dura?
Normalmente entre 2 y 3 semanas, dependiendo del número de áreas, entrevistas, documentación y profundidad necesaria.
¿Qué necesita aportar la empresa?
Acceso a información básica sobre procesos, herramientas, retos internos y prioridades. No hace falta tenerlo todo ordenado. Precisamente parte del sprint consiste en entender ese caos.
¿Este sprint incluye implementación?
No como objetivo principal. Define qué implementar primero y cómo. Después puede derivar en AI Knowledge Hub, automatización, formación, MVP o Intelligent Partner.
¿Sirve para empresas pequeñas?
Sí, si la empresa tiene procesos, información o decisiones que pueden mejorar con IA. No hace falta ser una gran corporación. Hace falta tener un problema real y voluntad de actuar.
¿Qué pasa si descubrimos que no conviene implementar IA todavía?
Entonces el sprint ya habrá generado valor. A veces la mejor decisión es preparar datos, formar al equipo u ordenar procesos. La IA no siempre es el primer paso.
¿Qué ocurre después del sprint?
Normalmente hay cuatro rutas: lanzar un piloto de AI Knowledge Hub, automatizar un proceso concreto, formar a un equipo, desarrollar un MVP, o iniciar un acompañamiento con Intelligent Partner.
> otras_rutas
¿Ya tienes claro qué necesitas?
No necesitas pasar siempre por Discovery. Podemos partir de una necesidad concreta.
Antes de invertir en IA, define tu primera órbita.
La IA puede mejorar procesos, decisiones, conocimiento y productividad. Pero solo si se aplica en el lugar correcto, con el alcance correcto y con los riesgos entendidos. Orbit Discovery Sprint te ayuda a elegir ese primer movimiento.